🗒️实现收藏文章即时同步静态站点，欢迎订阅

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🗒️不同深度学习方法在数据特征提取中的应用及比较

Comparison of various deep learning methods (including but not limited to Graph Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks, referenced as DESC [1], scDeepCluster [2], scDMFK [3], scziDesk [4], scAIDE [5], scGMAI [6], scCAN [7], and scDCCA [8]) in data feature extraction and clustering performance evaluation on different test datasets (single-cell RNA sequencing data, spatial transcriptomics data, image data). Comparative analysis of the strengths and weaknesses of different methods.

🗒️k8s安全中的网络隔离

Network_isolation_in_K8s_Security

🗒️AI+ploty+python+notion_or_feishu实现旭日图表

AI+ploty+python+notion_or_feishu实现旭日图表

🗒️基于EBPF的容器安全验证解决方案

私人专研 产品已有 解决方案内容后期公布 Solution of Container Security Verification based on EBPF

🗒️使用音频在计算机之间传输数据 - win11

Transmitting data between computers using audio

🗒️容器安全-内核中的各类问题

🗒️云安全-K8s-内核和用户环境中的各类问题

🗒️实战深入快速介绍mssql外入内

实战 .net命令执行.net内存加载 CLR利用 自动化工具利用编写

🗒️Run Ebpf-Pe In docker

Run Ebpf-Pe In docker

🗒️从云原生攻防之道看BAS安全验证新方向

本文将深入探讨云安全知识及其在攻防两端的实际应用场景，并全面分析BAS技术在这些场景中的潜在应用。通过阅读本文，甲方安全人员将能够运用模拟攻击测试与修复技术，有效加固组织的安全防线，并根据测试结果精确调整安全控制策略和资源配置，从而显著提升安全管理的效率和成果。同时，对于云安全领域怀有浓厚兴趣的学习者或专业人士，本文将助您可以增强对云安全架构的理解，学习实施有效的云安全措施。对于BAS领域充满热情的学习者或专业人士，本文亦将引领您全面认识并熟悉BAS技术，进而提升在安全测试、安全运营以及风险评估等方面的专业技能和综合能力。

CVE-2024-21626

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